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一、基于计量数据的客户服务研发工作 1.前期工作 包括精准营销平台、计量客户端等相关系统的汇总与交接 实地调研华东、南通计量实验室的工作流程以及痛点 多频次计量客户现场的实地业务调研 完成与计量销售部门的合作计划书的编写，包括主要目标、市场分析、主要打造的产品与服务、经营模式等内容 每周与计量销售部门进行产品沟通与协调会议 2.数据汇聚工作 完成计量客户端数据中心的设计工作 完成益海嘉里的集团数据分析大屏的开发设计工作 研究益海嘉里多区域、多属地单位计量数据汇总的规范和落地方法 完成华东（华北、…

最新任务： 序号 任务 工作事项 前置要求 计划完成 操作 状态 负责人 1 服务方案word版本 无 —— 王玉梅 已完成 周庆 2 服务方案ppt介绍 word版本 11月8日 王玉梅 已完成 周庆 3 实施计划 无 11月8日 缪浩烨 已完成 周庆 4 合同报价 无 —— 肖玉强 已完成 周庆 序号 任务 工作事项 前置要求 计划完成 操作 状态 要求 1 系统DEMO设计 原料管理 11.12 鲍文龙 已完成 2 系统DEMO设计 加工制作管理 11.12 鲍文龙 已完成 3 系统DEM…

通过大模型技术，实现原始记录审核、抽样信息审核、报告审核等功能。 通过构建检验检测行业大模型，提供检测报告预生成、智能审核服务，使用可视化操作界面，规范性更强，专业度更高，同时降低大量人工撰写与审核的成本。

通过视觉技术，实现健康证、食品经营许可证、食品生产许可证、营业执照等证照AI识别。解决在日常抽检过程中，通过人工拍照、事后录入、人工检查的繁琐、效率低下问题。 v 功能演示

口罩识别：食品安全管理对于餐饮行业从业人员佩戴口罩有明确的规定，工作人员常常会因高温或个人便利随意脱下工作帽或口罩，难以做到实时的管理，口罩识别算法模型满足实时对从业人员口罩佩戴行为纠偏的智能化管理。 厨师着装识别：规范化的厨师着装不但可以区分工种、明确职责，更是后厨卫生情况与食品安全的保障，目前餐饮企业定期的人工巡查与监管部门的不定期抽查，往往难以做到有效监管，厨师帽算法模型满足实时对后厨员工的工作服、口罩、帽子是否穿戴进行实时智能监测，极大提高了对后厨人员行为的管控效率。 功能演示

现状：在各类实验室中，大部分仪器设备没有（或不提供）数据接口，检测数据，只能生成pdf文件，需要手工进行复制，计算，然后录入Lims系统，人工处理时间长。 中检方案：通过多模态识别技术，实现对各类实验室仪器原始数据的数字化和智能分析，自动进行实验室仪器检测数据的录入和计算，由实验室专业人员确认后形成相应的检验检测记录，大幅减少数据获取的时间和成本，并提高质量和可靠性。 功能演示

现状：为保证抽样、检验工作及其过程的客观、公正、真实，承检机构对抽样任务执行过程合规性管理时，单个任务的现场录像、文件分析花费将近一周时间，机构要提高过程透明度，促进现场抽样检验规范化执行，必须加强合规化管理，但随之而来的是成本的螺旋式上升以及人力资源的压力。 中检方案：通过自然语言处理和计算机视觉技术，基于预先定义的合规性模型，实现对视频或电子文件的智能分析，将日常过程材料的合规性分析时间从数周减少到几秒钟，不仅节约了管理成本，还提高了食品安全监督抽检抽样过程的合规性风险控制能力。  功能演…

现状：根据食品安全抽样检验指导规范，抽样人员现场抽样时，应当记录被抽样食品生产经营者的营业执照、许可证、商品印刷等可追溯信息，结合抽样单填报，总体需要花费10多分钟左右完成一个样品，通常情况下抽检覆盖面较广、涉及批次多，因此导致样品信息的采集与录入耗费大量时间，还易产生错误操作。 中检方案：通过视觉识别技术，实现现场抽样时相关证照信息及样品信息的智能识别、核对，并将数据一次录入国家食品安全抽样检验信息系统，缩短工作流程，提高数据采集、录入的处理效率与准确率，将基层人员从重复的数据采集工作中解放出…

动物识别算法模型实现对后厨环境全天候实时的对老鼠出没等进行识别、报警、记录，全面保障后厨食堂食品安全，做到防患未然。 中检基于深度学习的高精度老鼠检测识别系统可用于日常生活中检测与定位老鼠目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的老鼠目标检测识别，支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。老鼠识别算法基于人工智能视觉分析技术，通过夜间后厨摄像头红外模式下场景，可对进入检测区域的老鼠进行识别，告警信息同步推送至管理人员 功能演示

24小时全天候、不间断守护，应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别、实时分析和报警。 预警精确度高 火焰识别算法不需要人为进行火焰特征的提取，而是利用已建立的模型提取特征，弥补手动提取特征可能导致的信息缺失，且能排除气候与环境的干扰，有效弥补工人监控的不足，减少误报率和漏报率。 实时识别报警 火焰识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可推送到移动端，联动驱动报警灯和报警音箱提示用户及时…